In deze verdiepende module leer je hoe je generatieve AI optimaal aanstuurt met doelgerichte prompts. Je ontdekt hoe je gerichte, effectieve opdrachten formuleert en hoe je meer kwaliteit, diepgang en relevantie uit AI haalt. Na afloop weet je precies hoe je AI inzet als slimme assistent zodat deze het beste voor jou werkt.
Generatieve AI kan razendsnel teksten schrijven, samenvatten, analyseren en ideeën genereren. Toch blijft de kwaliteit van de output sterk afhankelijk van jouw input. Een vage vraag levert een vaag antwoord op – een scherpe prompt maakt het verschil tussen middelmatig en professioneel resultaat. Je leert hoe je daarbij het beste human in the lead blijft.
Om efficiënt te werken met AI is het van belang jouw AI-assistent van tevoren goed in te stellen. In de workshop leer je de voordelen hiervan. Ook leer je duidelijk, doelgericht en stapsgewijs te prompten, je leert geavanceerde promptingtechnieken toe te passen, zoals Chain of Thought om complexere taken stapsgewijs te laten uitwerken.
Tot slot ontdek je hoe je persoonlijke workflows kunt bouwen voor specifieke taken – zoals literatuuronderzoek, onderwijs, communicatie of social media. Na deze workshop haal je aantoonbaar meer uit AI, omdat je weet hoe je moet prompten als een professional.
Wil je meer leren over hoe je AI inzet om professionele en visueel sterke presentaties te maken? Volg dan de middagworkshop, waarin je ontdekt hoe je met AI-tools visuals genereert en verbetert, én waar de grenzen van AI liggen. Het is ook mogelijk om beide modules in één dag te volgen. Schrijf je in dat geval in op zowel deze als de middagworkshop. Wanneer je beide workshops volgt wordt er lunch voor je verzorgd.
Leerdoelen
Na afloop van deze module kun je:
- Uitleggen hoe een LLM (Large Language Model) werkt — wat het doet, wat het niet doet, en waarom de kwaliteit van output afhangt van de input.
- Je AI‑tool instellen om optimale output te kunnen genereren.
- Korte, duidelijke en specifieke prompts met gebruik van effectieve promptstructuren formuleren
- Geavanceerde promptingtechnieken zoals Chain of Thought, Tree of Thought, en Iteratief prompten toepassen, en AI-tools kiezen (waaronder Retrieval Augmented Generation), afgestemd op de inhoud en complexiteit van de taak.
- Gegenereerde output op inhoudelijke juistheid, mogelijke fouten en bronnen van bias beoordelen.
- Een eerste workflow ontwerpen voor een concrete taak uit de eigen praktijk
Voor wie?
Professionals in de sociale geneeskunde.
Toelatingseisen
- Je hebt of de basismodule ‘AI in de sociale geneeskunde: kan en/of uitdaging‘ gevolgd, of je beschikt over de bijbehorende basiskennis (de behaalde leerdoelen van deze basistraining)
- Je hebt (gratis) toegang tot ten minste één van de volgende LLM’s op een laptop: Copilot, ChatGPT, Gemini of Claude.
Docent
Jeroen de Wilde
Arts Maatschappij + Gezondheid / Jeugdarts KNMG
De Wilde werkt als associate Professor of Public Health (Universitair hoofddocent) bij LUMC. De Wilde geeft al jaren AI-trainingen aan professionals binnen de sociale geneeskundigen. Daarnaast ontwikkelt hij beleid voor verantwoord AI-gebruik en richt hij zich op de praktische toepassing ervan.
Rooster
| Datum | Starttijd | Eindtijd | Onderwerp | Locatie |
|---|---|---|---|---|
| 26 okt 2026 | 09:30 | 12:40 | Leer prompten als een pro – haal meer uit AI | NSPOH-Dichter (9e) |